1. 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링 : 정보시스템 구축을 위한 데이터 관점의 업무분석 기법 현실세계의 데이터 - (약속된 표기법) -> 데이터베이스 구축 추상화, 단순화, 정확화의 의미를 가짐 데이터 모델링의 중요성 - 파급효과 - 복잡한 정보요구사항의 간결한 표현 - 데이터 품질 데이터 모델링의 유의점 - 중복(Duplication) - 비유연성(inflexibility) - 비일관성(Inconsistency) 데이터 모델링 개념 모델링 -> 논리 모델링 -> 물리 모델링 (추상적) (실제 DB 구축 시 참고) 개념적 데이터 모델링 : 추상화 수준 높고 업무중심적, 포괄적인 모델링, 전사적 데이터 모델링 논리적 데이터 모델링 : 키, 속성, 관계 등을 정확히 표현, 재사용성 높음 물리적 데이터 모..