컴공의 소소한 일상

트랜잭션 : 밀접히 관련되어 분리될 수 없는 1개 이상의 DB 조작. 논리적 연산단위 COMMIT : 올바르게 반영된 데이터를 DB에 반영 ROLLBACK : 트랜잭션 시작 이전의 상태로 되돌림 COMMIT 되지 않은 모든 트랜잭션을 롤백함. SAVEPOINT : 저장 지점 트랜잭션의 특성 1) 원자성 : 트랜잭션에서 정의된 연산들은 모두 성공적으로 실행되던지 아니면 전혀 실행되지 않아야 함 2) 일관성 : 트랜잭션 실행 전 DB 내용이 잘못 되지 않으면 실행 후도 잘못 되지 않아야 함 3) 고립성 : 트랜잭션 실행 도중 다른 트랜잭션의 영향을 받아 잘못된 결과를 만들어서는 안됨 4) 지속성 : 트랜잭션이 성공적으로 수행되면 DB의 내용은 영구적으로 저장됨 COMMIT과 ROLLBACK을 사용 - 데이터..

DML : 데이터 입력, 수정, 조회, 삭제 ##입력 INSERT INTO 테이블명 (컬럼명) VALUES (값); ##수정 UPDATE 테이블명 SET 컬렴명 = 값; ##조회 SELECT 컬럼명 FROM 테이블명; ##삭제 DELETE FROM 테이블명; DISTINCT : 중복 데이터 중 한 건 출력 와일드카드(*) : 모든 ALIAS 부여 : 컬럼명 as ALIAS 합성 연산자( || ) : 문자 연결

데이터 유형 - CHARATER(s) : 고정 길이 문자열 정보. 최대 길이 만큼 공간 채움 - VARCHAR(s) : 가변 길이 문자열 정보. 할당된 변수 값의 바이트만 적용 - NUMBERIC : 정수, 실수 등 숫자 정보 - DATETIME : 날짜와 시각 정보 CREATE TABLE 테이블명(칼럼명1 DataType Default 형식); - 테이블 명은 다른 테이블의 이름과 중복되면 안됨 - 테이블 내의 칼럼명은 중복될 수 없음 - 각 칼럼들은 , 로 구분되고 ; 로 끝남 - 칼럼 뒤에 데이터 유형은 반드시 지정 - 테이블명과 칼럼명은 반드시 문자로 시작 - A-Z,a-z,0-9,_,$,#만 허용 제약조건 : 데이터의 무결성 유지를 위한 방법 1) PRIMARY KEY(기본키) : UNIQUE ..

데이터베이스 : 특정 기업,조직,개인이 필요에 의해 데이터를 일정한 형태로 저장해 놓은 것 DBMS(Database Management System) : 데이터베이스 관리 소프트웨어 SQL : 관계형 데이터베이스에서 데이터 정의, 조작, 제어를 위해 사용하는 언어 - DML : SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE - DDL : CREATE, ALTER, DROP, RENAME - DCL : GRANT, REVOKE - TCL : COMMIT, ROLLBACK 테이블 : DB 기본 단위, 데이터를 저장하는 객체, 2차원 구조 - 가로 = 행 = 로우 = 튜플 = 인스턴스 - 세로 = 열 = 컬럼 정규화 : 데이터의 불필요한 중복 제거를 위한 작업, 이상현상을 방지 기본키 : 테이블에 존..

4. 관계 관계 : 엔터티의 인스턴스 사이의 논리적인 연관성으로서 존재의 형태로서나 행위로서 서로에게 연관성이 부여된 상태, 관계 페어링의 집합 ex) 강사 - 가르친다(관계) - 수강생 페어링 : 엔터티 안에 인스턴스가 개별적으로 관계를 가지는 것 UML(통합모델링언어)에서의 관계 연관관계(실선) : 존재적 관계. 항상 이용하는 관계 ex) 소속된다. 의존관계(점선) : 행위적 관계. 상대 행위에 의해 발생하는 관계 ex) 주문한다. 관계의 표기법 관계명(Membership) : 관계의 이름 관계차수(Cardinality) : 1:1, 1:M, M:N 관계선택사양(Optionality) : 필수관계, 선택관계 관계 체크사항 1) 2개의 엔터티 사이에 관심있는 연관 규칙이 존재하는가 2) 2개의 엔터티 ..

3. 속성 속성 : 업무에서 필요로 하는 인스턴스로 관리하고자 하는 의미상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위 - 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 인스턴스 집합이어야함 - 한 개의 엔터티는 두 개 이상의 속성을 가짐 - 한 개의 속성은 한 개의 속성값을 가짐 (하나 이상의 속성값을 가지는 경우 정규화가 필요) 구성 방식의 분류 : PK, FK, 일반 속성 속성의 분류 - 기본 : 업무로부터 추출한 모든 일반적인 속성 - 설계 : 업무를 규칙화하기 위해 새로 만들거나 변형, 정의하는 속성 ex) 일련번호 - 파생 : 다른 속성에 영향을 받아 발생하는 속성, 빠른 성능을 낼 수 있도록 원래 속성의 값을 계산,적을수록 좋음 ex) 합 도메인 : 속성이 가질 수 있는 값의 범위. 데이터 타입, 크기, 제약사항 속..

2. 엔터티 엔터티 : 업무에 필요하고 유용한 정보를 저장하고 관리하기 위한 집합적인 것, 보이지 않는 개념 포함 엔터티의 기준 - 엔터티는 사람, 장소, 물건, 사건, 개념 등의 명사 - 엔터티는 업무상 관리가 필요한 관심사에 해당 - 엔터티는 저장이 되기 위한 어떤 것(Thing) 엔터티의 특징 - 반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 함 - 유일한 식별자에 의해 식별 가능 - 두 개 이상의 인스턴스의 집합 - 업무 프로세스에 의해 이용되어야 함 - 반드시 속성이 있어야 함 - 다른 엔터티와 최소 한 개 이상의 관계가 있어야 함 엔터티의 분류 유무형에 따른 분류 - 유형 : 물리적 형태 ex) 사원, 물품, 강사 - 개념 : 개념적 정보 ex) 조직, 보험상품 - 사건 : 업무수행시 발생 ex) ..

1. 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링 : 정보시스템 구축을 위한 데이터 관점의 업무분석 기법 현실세계의 데이터 - (약속된 표기법) -> 데이터베이스 구축 추상화, 단순화, 정확화의 의미를 가짐 데이터 모델링의 중요성 - 파급효과 - 복잡한 정보요구사항의 간결한 표현 - 데이터 품질 데이터 모델링의 유의점 - 중복(Duplication) - 비유연성(inflexibility) - 비일관성(Inconsistency) 데이터 모델링 개념 모델링 -> 논리 모델링 -> 물리 모델링 (추상적) (실제 DB 구축 시 참고) 개념적 데이터 모델링 : 추상화 수준 높고 업무중심적, 포괄적인 모델링, 전사적 데이터 모델링 논리적 데이터 모델링 : 키, 속성, 관계 등을 정확히 표현, 재사용성 높음 물리적 데이터 모..